NewDays店舗で商品棚の陳列判断を支援

画像認識AI技術を活用する富士フイルムシステムサービスは2026年6月8日、JR東日本クロスステーションの協力のもと、コンビニエンスストア「NewDays」の東京都内1店舗で、商品棚の陳列判断を支援する実証実験を開始しました。商品棚をタブレット端末で撮影し、AIが商品を識別したうえで販売データと連携し、棚に並ぶ商品の販売動向を可視化します。

実証対象は、商品数が多く、入れ替わりも頻繁に発生する飲料と菓子類の商品棚です。売れ筋商品や販売が伸び悩む商品を画面上で把握しやすくすることで、店舗スタッフによる商品の配置変更や入れ替えなどの判断を支援します。

経験に左右されにくい売り場づくりを検証

小売店舗では、人手不足や就業形態の多様化を背景に、熟練スタッフの経験に頼った売り場づくりが難しくなっています。商品棚の陳列や品ぞろえの見直しは売上に関わる一方、判断がスタッフの経験や習熟度に左右されやすい点が課題とされています。

今回の実証では、画像認識AIが商品棚の画像から商品を検出し、販売データと組み合わせて商品ごとの販売動向を表示します。富士フイルムシステムサービスは、こうした分析結果を陳列判断に活用する仕組みが実店舗で有効かを検証します。

新商品も追加学習なしで識別

実店舗の商品棚では、商品の形状やパッケージが似ていることに加え、陳列状態によって商品の見え方が変わるため、画像認識の難易度が高いとされています。今回の仕組みでは、店舗の商品棚に近い状態を疑似的に再現した学習データと、商品の特徴をもとに識別する方式を組み合わせます。

新商品が入荷した場合も、新商品のデータベースと照合することで、追加学習なしで識別できる設計です。実証期間は2026年6月8日から9月30日までの約4カ月間で、結果を踏まえて品ぞろえや陳列位置の変更を支援する機能も検討します。

販売動向の可視化で店舗判断を補完

今回の実証は、棚画像と販売データをもとに、店舗スタッフが判断しやすい情報を提示する取り組みです。AIによる販売動向の可視化を通じて、商品の配置変更や入れ替えの判断を支援します。富士フイルムシステムサービスは、複数店舗での展開も視野に入れながら、小売店舗の運営効率化や売り場改善につながるサービス化を目指します。

公式発表：富士フイルムシステムサービス