AIファクトリー向けメモリを共同で推進t

韓国の半導体メモリ大手SK hynixとAI半導体大手のNVIDIAは、AIファクトリー向けの次世代メモリを推進する複数年の技術パートナーシップを発表しました。NVIDIAは米国時間2026年6月7日、両社の協業により、世界的に拡大するAIファクトリー構築に向けたメモリ技術と半導体設計・製造の高度化を進めるとしています。

AIファクトリーは、大規模AIの学習や推論を支えるデータセンター型の計算基盤を指すNVIDIAの用語です。今回の提携では、NVIDIAのAIインフラ計画に沿って、次世代メモリの開発や供給面での連携を深めることが狙いになります。

対象には、NVIDIA Vera Rubin AIスーパーコンピューター、Vera CPU、RTX Spark搭載PC、Jetson Thorロボティクス向けコンピューティングプラットフォームが含まれます。協業範囲は、データセンター向けAI、パーソナルAI、ロボティクス領域にまたがります。

CUDA-XやPhysicsNeMoで半導体開発を高速化

両社の協業は、メモリ供給にとどまりません。SK hynixは、NVIDIA CUDA-XライブラリやNVIDIA PhysicsNeMoを活用し、半導体シミュレーション、TCAD、計算リソグラフィ、社内エンジニアリングコードの高速化に取り組むとしています。

さらに、NVIDIA Omniverse、OpenUSD、cuOptなどを組み合わせ、半導体工場のデジタルツイン構築も進めます。デジタルツインは、現実の工場や設備を仮想空間上に再現し、可視化やシミュレーション、運用最適化に役立てる仕組みです。工場内の自律搬送ロボットや設備運用の最適化も、協業範囲に含まれます。

メモリ開発と製造AIの両面で連携

NVIDIAとSK hynixは、これまでもAI向け高性能メモリの分野で協業してきました。今回の複数年提携では、AI基盤の拡大に必要なメモリ技術の開発と、半導体製造プロセスへのAI活用を並行して進める点が大きな特徴です。

AIファクトリーの拡大に伴い、学習・推論を支える大規模インフラに加え、PCやロボティクス向けの端末側AIでもメモリ性能の重要性が高まっています。対象がVera RubinからJetson Thorまで広がることで、両社の協業範囲は、データセンター向けAI基盤、PC向けのパーソナルAI、ロボティクス向けAIプラットフォームに及びます。

公式発表：NVIDIA PR TIMES