Meta AIでMuse Imageを提供開始

Metaは7月7日、画像生成AIモデル「Muse Image」を発表した。Meta Superintelligence Labsが開発した初の画像生成モデルで、Meta AIアプリとmeta.ai、米国のInstagram Stories、限定地域のWhatsAppで利用でき、今後はFacebookやMessenger、広告主向けのAdvantage+ creativeにも展開される予定だ。

Muse Imageは、文章による指示をもとに画像の生成や編集を行うモデルで、複数写真の合成、候補プロンプトを使うプリセット生成、画像上に直接描き込んで修正内容を伝える編集機能に対応する。Instagramアカウントを@メンションし、公開写真をもとに生成画像へ人物を取り込む機能も用意された。

SNS投稿の流れに画像生成を統合

画像生成AIは、専用アプリや外部サービスで作った画像をSNSへ投稿する使い方が多かった。MetaはMuse ImageをInstagram StoriesやWhatsAppの会話内に組み込み、画像を作成して共有するまでの流れを自社アプリ内で完結しやすくした。Instagram Stories向けに30種類以上のAIエフェクトも追加されており、日常的な投稿編集の中で生成AIを使える場面が広がる。

この展開は、OpenAIやGoogleとのモデル性能競争に加え、Metaが持つSNSの利用基盤を生かす施策でもある。招待状、ポストカード、部屋の模様替え案、広告向けビジュアルなど画像生成の用途は広いが、利用者が毎回細かいプロンプトを考える負担は残るため、プリセットや投稿導線への統合によって、生成AIを使い始めるまでの手間を減らす狙いがある。

公開写真の利用と識別管理

Instagramの公開アカウントを@メンションして生成画像に使える機能は、利便性がある一方、利用者の受け止め方に差が出やすい。Metaは、ユーザーがAI機能で自分のコンテンツを使えるかどうかを設定から管理できると説明しており、公開写真が生成画像の素材として扱われる仕組みでは、利用者自身による設定確認も重要になる。

Metaは、Meta AIアプリとmeta.aiでMuse Imageが作成した画像に、不可視の電子透かし「Content Seal」を付与する。トリミング、圧縮、リサイズ、スクリーンショット後も保持される設計で、画像がMeta AIで生成されたかを確認する検出ツールもプレビュー提供している。SNS内で生成画像の利用が広がるほど、投稿者の同意、AI生成物の識別、実在人物の扱いがサービス体験を左右する要素になっていく。

公式発表：Meta